About Me
面白そうだと思ったことをやっています
プロフィール
セキュリティやインフラ、SREなどに興味を持っています。高校3年生です。
Gitを使った協調開発やモダンな開発手法も学んでいます。 また、過去にはOS開発にも挑戦するなど、低レベルから高レベルまで色々な技術に興味を持っています。
ロードバイクやカメラが趣味。ヒトリエが好きです。最近ギターに興味を持ち始めました。
現在の取り組み
ちょっとセキュアなチャットツール・XeroTalk
エンドツーエンド暗号化による強力なプライバシー保護と、 ローカルSLMを活用した危険会話検知システムを組み合わせた「ちょっとセキュアなチャットツール」
セキュリティ
プライバシー保護
機械学習
E2EE
フルスタック開発
React/React Native/Flutterからバックエンド開発まで幅広くカバー
インフラ・DevOps
Kubernetes、Docker、ArgoCD、Terraformなどを使ったモダンなインフラ構築
クラウド技術
AWS、Firebaseを活用したスケーラブルなアプリケーション開発
機械学習・セキュリティ
TensorFlow/Kerasを使った深層学習とセキュリティ技術への深い理解
Projects
色々やっています
ちょっとセキュアなチャットツール・XeroTalk（開発中）
開発中
エンドツーエンド暗号化とローカルSLMによる危険会話検知を組み合わせた革新的なチャットアプリケーション。プライバシー保護と安全性の両立を実現。
主な機能・特徴
- エンドツーエンド暗号化による完全なプライバシー保護
- ローカルSLMによるリアルタイム危険会話検知
- ゲームチート検知システムに似た設計思想
- 正規利用者の安全性と犯罪防止の両立
使用技術
Flutter
E2EE
SLM
TypeScript
Firebase
Aedes(MQTT)
WebRTC
iOS CallKit
革新的なアプローチ
従来のE2EEチャットアプリの匿名性による犯罪利用問題を、ローカルAIによる検知システムで解決。プライバシーを完全に保護しながら、安全性も確保する画期的なソリューション。
主な機能・特徴
- Apple Watchの加速度センサーをトリガーにしたリアルタイムパンチバトル
- Rust製の低遅延同期サーバーによる安定した対戦同期
- WebTransportを活用したWeb UIでの対戦表示
- CoreMLによるパンチ動作の機械学習ベースの認識
- iOSネイティブ実装でHTTP/3とQUICプロトコル対応
- ArgoCD（GitOps）による自動デプロイメント
- GitHub Agentic Workflowでの自動PR更新・リポジトリ分析
- Lambrollを使ったPreview URLの動的生成
- マルチルート+S3backendによるセキュアなTerraformインフラ
- ゼロトラストネットワーク設計
使用技術
Swift
Rust
TypeScript
React19
Vite7
Kubernetes
Agones
WebTransport
AppleWatch
CoreML
革新的なアプローチ
高校ラストのハッカソンで、Apple Watchの加速度センサーを活用したリアルタイム対戦ゲームを開発ッ！！Rust製の低遅延同期サーバーとSwift製のiOSクライアントを組み合わせ、黄金のゲーム体験を提供し、最優秀賞を獲得したッ！！！
主な機能・特徴
- チャット機能によるユーザー間のやり取り
- リアルタイム性のあるタイムライン（Supabase Realtime Database）
- アイデアや作品を通して人をマッチングさせる機能
- ユーザー管理とセキュリティ（RLS）
- Supabaseのみでバックエンドを完結させる設計
- EASを使わずにExpoでネイティブビルドしTestFlightで公開
使用技術
Expo (React Native)
Supabase
TypeScript
React
PostgreSQL
GitHub
GitHub Actions
Supabase Realtime
Supabase Migration
RLS
革新的なアプローチ
ほぼ全員が初心者のチームをまとめ上げ、Supabaseのみでリアルタイム性のあるステートフルなアプリを実現。EASを使わないネイティブビルド手法でTestFlight公開まで行い、開発・教育両面での貢献が評価され優秀賞を受賞しました。
主な機能・特徴
- 世界中の様々なサイトを収集するクローラーを自作し、検索インデックスの元データを確保
- 独自の検索エンジンとブラウザベースのプロトタイプで学習コンテンツの発見性を改善
- AWS上でのインフラ構築とTerraformによるIaC
- 限られた時間での迅速なプロトタイピングとユーザーテスト
- GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの構築
使用技術
Progate
AWS
TypeScript
React
Lambda
DynamoDB
Terraform
クローラー
独自検索エンジン
主な機能・特徴
- 気温・歩数・曜日などから飲み物支出を予測
- 朝に予測額を通知し、行動（例:水筒準備）をサポート
- 月ごとの出費傾向や浪費パターンを可視化
- インフラはTerraformとGitHub Actionsで一元管理
- Amplify→AppSync→RDSのフルマネージド構成
- 機械学習（重回帰分析）による予測ロジック（scikit-learn/Python）
- Amazon SNSによるプッシュ通知
- FlutterとiOS NativeKitのハイブリッド構成
使用技術
AWS
Python
Terraform
RDS
Flutter
AppSync
Amplify
Aurora
Lambda
prisma
iOS WidgetKit
SwiftUI
Cognito
GitHub Actions
scikit-learn
主な機能・特徴
- Discordアクティビティで“もくもく会”に参加・記録を共有
- メンバーの貢献（Contribution）をタイムラインで可視化
- 休憩リマインダーやGitHub草のスマホ表示対応
- APIサーバーレス構成で開発工数・維持費を最小化
- Supabase JWT認証をDiscord連携で安全に実現
- main/developブランチ分離による安定運用
- AI（Copilot, GPT）を活用したPR・デザイン生成
- オリジナルキャラクター“モクピィ”による応援体験
使用技術
TypeScript
React
Flutter
Dart
Supabase
Vercel
GitHub
Discord Embed Apps
革新的なアプローチ
エンジニアの“もくもく作業”を可視化し、応援し合える新しいコラボ体験を提供。APIサーバーレス構成や最新技術で開発効率と楽しさを両立。
主な機能・特徴
- Google/メールアドレスログイン対応
- ユーザーは手軽に配信開始・参加が可能
- WebRTCによる低レイテンシー配信
- フォロー・フォロワー機能
- AIによる自動コメント
- RDS+高速読み込み用DynamoDBのハイブリッドDB設計
- HonoRPCで型安全なAPI連携
- CI/CD・ブランチルールによる高速開発サイクル
- AWS Cognito認証・CloudFront CDN構成
使用技術
Expo(React Native)
TypeScript
DynamoDB
Amplify
RDS
HonoRPC
AWS Cognito
CloudFront
CI/CD
主な機能・特徴
- Googleログイン対応で即利用可能
- ボタンひとつで電話をかけられるUX
- 本格的な通話画面・フレンドのオンライン状況表示
- AIと通話できる機能
- ダークモード対応
- Hono RPCで型安全なAPI連携
- MQTTプロトコルを用いたサーバー自作
- GCP CloudRunによるサーバーレス運用
- WebRTC(Livekit)による通話機能
- GitHub ActionsによるCI/CD・自動デプロイ
使用技術
TypeScript
GCP
Docker
MySQL
HonoRPC
MQTT
WebRTC
CloudRun
GitHub Actions
React
Livekit
主な機能・特徴
- タイムセールの場所・時間・画像を投稿・地図上にマッピング
- 地図上で現在/予定のセール情報を簡単に確認
- ユーザー投稿型で地域格差を解消
- ReactNativeでクロスプラットフォーム対応・ダークモード実装
- PynamoDB+FastAPIでDB・API構築
- EKS+AlgoCD+Github Actionsで自動デプロイ
- CognitoによるJWT認証
- Docker/ECRによるイメージ管理
使用技術
Kubernetes
ReactNative
AWS
DynamoDB
Python
PynamoDB
FastAPI
Github Actions
Docker
ECR
AlgoCD
Cognito
革新的なアプローチ
地域密着型のセール情報を地図上で可視化。ユーザー投稿型で地域格差を解消し、Kubernetesや最新クラウド技術でスケーラブルな運用を実現。
Technical Skills
浅く広くやっているつもりです
TypeScript
React
Vue
Next.js
Flutter
Kubernetes
Docker
HTML
CSS
JavaScript
Node.js
QEMU
Vite
ArgoCD
Dart
Firebase
Supabase
Makefile
Python
FastAPI
Flask
PyTorch
TensorFlow
Rust
C
Go
Keras
MQTT
Jest
MySQL
PostgreSQL
Cloudflare
Vercel
AWS
GCP
Expo
Git
インフラ・DevOps
Kubernetes40%
Docker60%
ArgoCD20%
AWS50%
フロントエンド
React60%
TypeScript55%
HTML/CSS70%
JavaScript65%
モバイル開発
React Native65%
Expo60%
Flutter80%
Swift30%
バックエンド
Python95%
Node.js85%
Go30%
Java10%
Rust10%
データベース
PostgreSQL80%
Firebase90%
AWS DynamoDB50%
MySQL40%
その他技術
Git90%
TensorFlow/Keras70%
QEMU60%
Makefile75%
開発ツール・その他
Figma
Notion
Git
Markdown
Bash
Zsh
VSCode
Mermaid
あぴーるぽいんと
🧠 機械学習・AI
TensorFlow、Kerasを用いた畳み込みニューラルネットワークの実装経験。 現在はローカルSLMをチャットアプリに統合するプロジェクトに取り組み中。
💻 低レベル開発
QEMUを使用したOS開発経験。ハードウェアレベルからアプリケーションレベルまで、 幅広い技術領域を触っています。（最近低レイヤーさわれてない...!）